Ultrasound measurement of bladder wall thickness is associated with the overactive bladder syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the relationship between mean bladder wall thickness and components of the overactive bladder (OAB syndrome). METHODS: Women attending urogynaecology clinic was categorized into overactive bladder syndrome, stress urinary incontinence (SUI), and mixed urinary continence (MUI) according to International Continence Society (ICS) definitions based on symptom history. Women completed a bladder diary, visual analog score (VAS) for urgency, and the mean bladder wall thickness (BWT) was determined. Comparison was made between the mean BWT and symptom history, daytime frequency, nocturia, VAS scores. RESULTS: Three hundred seventy-nine women were recruited to the study with a mean age of 56 years (range: 24-92 years). The mean bladder wall thickness did not show any age-related difference. Of these women 138/379 (36%) reported overactive bladder symptoms (mean BWT = 5.6 mm) 75/379 (20%) gave a history of stress urinary incontinence (mean BWT = 4.7 mm), and 166/379 (44%) had mixed urinary incontinence (mean BWT = 5.4). Women with nocturia >1 had mean BWT 5.6 mm, with nocturia <1 a mean BWT 4.9 mm. Women with daytime frequency >7 had mean BWT 5.7 mm and those <7 had mean BWT 5.1 (P < 0.001). Women with a mean BWT of ≤5 mm had a mean VAS score lower than women with a BWT >5 mm (P < 0.001). CONCLUSIONS: Mean BWT is associated with a symptom history of OAB and MUI, higher daytime and nightime frequency, and higher VAS scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».