The low-mass population of the<i>ρ</i> Ophiuchi molecular cloud
Notice bibliographique
Résumé
Context. Star formation theories are currently divergent regarding the fundamental physical processes that dominate the substellar regime. Observations of nearby young open clusters allow the brown dwarf (BD) population to be characterised down to the planetary mass regime, which ultimately must be accommodated by a successful theory.Aims. We hope to uncover the low-mass population of the ρ Ophiuchi molecular cloud and investigate the properties of the newly found brown dwarfs.Methods. We used near-IR deep images (reaching completeness limits of approximately 20.5 mag in J and 18.9 mag in H and Ks) taken with the Wide Field IR Camera (WIRCam) at the Canada France Hawaii Telescope (CFHT) to identify candidate members of ρ Oph in the substellar regime. A spectroscopic follow-up of a small sample of the candidates allows us to assess their spectral type and subsequently their temperature and membership.Results. We select 110 candidate members of the ρ Ophiuchi molecular cloud, from which 80 have not previously been associated with the cloud. We observed a small sample of these and spectroscopically confirm six new brown dwarfs with spectral types ranging from M6.5 to M8.25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».