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Enregistrement W2072671419 · doi:10.1115/ht2009-88200

An Experimental and Theoretical Study of Finned and Finless Heat Sinks for Low Profile Applications

2009· article· en· W2072671419 sur OpenAlexaff
Jason Stafford, Edmond J. Walsh, Vanessa Egan, Patrick Walsh, Yuri S. Muzychka

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Heat Transfer in Energy Systems; Thermophysical Properties; Heat Transfer Equipment; Heat Transfer in Electronic Equipment · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat sinkHeat transferDimensionless quantityMechanicsForced convectionMechanical engineeringMaterials scienceDuct (anatomy)ConvectionFinEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the importance of developing cooling solutions for low profile devices. This is addressed with an experimental and theoretical study on forced convection cooling solution designs that could be implemented into such devices. Conventional finned and corresponding finless designs of equal exterior dimensions are considered for three different heat sink profiles ranging from 1mm to 4mm profile in combination with a commercially available radial blower. The results show that forced convection heat transfer rates can be enhanced by up to 55% using finless designs at low profiles with relatively small footprint areas. The advantages of both finned and finless geometries are presented along with the limitations of the customary finned heat sink design at low profile scales. The results also show large increases in heat transfer rates over that predicted which can be attained at the low profile scale based on geometry selection. Dimensionless comparisons are made between experimental results and combined hydrodynamic and thermally developing duct flow theory which is representative of the flow regime within both the finned and finless geometries. Overall, this paper provides optimization and geometry selection criteria which are relevant to designers of low profile cooling solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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