On the Measurement of Residual Stress in Induction Hardened Parts
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that induction surface heating followed by rapid quenching generally increases the fatigue life of steel components subjected to bending loads by significantly postponing the micro-crack nucleation and propagation processes. The phase transformation volume change combined with severe thermal gradients leave a hard surface layer under relatively high and deep compressive residual stresses. In this paper, residual stress measurements are done on induction hardened AMS6414 martensitic steel (aerospace grade of AISI4340) cylinders using two techniques: the so-called contour method and X-ray diffraction. For both methods, induction hardened parts raise many challenges. The contour method hardly describes high stress gradients near the surface while the diffraction technique accuracy appears limited considering the strong microstructural variation and the high depth of the stresses to be measured. For the contour method, a CMM and an optical pen using the confocal chromatic imaging principle were used to measure the surface after precision WEDM cutting. The effect of data filtering and smoothing on the calculated stresses are discussed. For X-ray analysis, the effect of stress relaxation during layer removal and analysis technique is explained. The difference between the residual stress measurements done with the two techniques is discussed with emphasis on both the surface and the in-depth measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».