Green roof plant species diversity improves ecosystem multifunctionality
Notice bibliographique
Résumé
Summary Constructed ecosystems such as green roofs often contain monocultures or low‐diversity plant communities, but adding more plant species to these systems can increase ecosystem service provisioning. Mixture advantage, when species‐rich treatments outperform the best monocultures, is desirable in constructed ecosystems due to the cost of increasing diversity. However, there have not been any studies in constructed ecosystems that have quantitatively compared mixtures with the best monocultures for multifunctionality, and there have been few studies that have examined how provision of ecosystem services changes over time as plant communities develop. In a green roof system, I predicted (i) that the mixture advantage would be stronger for ecosystem multifunctionality than for single ecosystem functions and (ii) that ecosystem service provisioning and complementarity in above‐ground biomass would increase over time. Fifteen monocultures of plant species from five life‐form groups (succulents, tall forbs, dwarf shrubs, creeping forbs, grasses) were compared with three‐species mixtures of the same life‐form and mixtures of species from three and five different life‐forms in a modular green roof system. Indicators of ecosystem services including above‐ground production, thermal regulation, stormwater retention, nutrient uptake and carbon sequestration and two indices of ecosystem multifunctionality were compared. Canopy density increased over time while substrate temperature decreased, suggesting higher provisioning of valuable ecosystem services. For single services, the positive relationship between planted species richness and ecosystem service grew stronger over time, but was consistently strong over time for multifunctionality. Quantile regression indicated a weak mixture advantage for several services including both multifunctionality indices. While the effects were small, different species optimized different functions, thus multifunctioning is enhanced in more diverse mixtures by combining species that maximize different functions. Tripartite partitioning of canopy density showed that overyielding and trait‐independent complementarity fluctuated between years in response to shifts in species abundances, but dominance and trait‐dependent complementarity increased over time. Synthesis and applications . This study provides the first evidence in a constructed ecosystem that mixtures can outperform the best monocultures for multiple ecosystem services. Mixtures of plant life‐forms can improve green roof performance. The biodiversity–ecosystem function relationships observed in natural ecosystems can also occur in novel and highly simplified engineered ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».