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Enregistrement W2072676190 · doi:10.1111/1365-2664.12425

Green roof plant species diversity improves ecosystem multifunctionality

2015· article· en· W2072676190 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEcosystemEcosystem servicesMonocultureSpecies richnessBiomass (ecology)PolycultureProvisioningEcologyEnvironmental scienceSpecies diversityEcosystem engineerBiodiversityCarbon sequestrationBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Constructed ecosystems such as green roofs often contain monocultures or low‐diversity plant communities, but adding more plant species to these systems can increase ecosystem service provisioning. Mixture advantage, when species‐rich treatments outperform the best monocultures, is desirable in constructed ecosystems due to the cost of increasing diversity. However, there have not been any studies in constructed ecosystems that have quantitatively compared mixtures with the best monocultures for multifunctionality, and there have been few studies that have examined how provision of ecosystem services changes over time as plant communities develop. In a green roof system, I predicted (i) that the mixture advantage would be stronger for ecosystem multifunctionality than for single ecosystem functions and (ii) that ecosystem service provisioning and complementarity in above‐ground biomass would increase over time. Fifteen monocultures of plant species from five life‐form groups (succulents, tall forbs, dwarf shrubs, creeping forbs, grasses) were compared with three‐species mixtures of the same life‐form and mixtures of species from three and five different life‐forms in a modular green roof system. Indicators of ecosystem services including above‐ground production, thermal regulation, stormwater retention, nutrient uptake and carbon sequestration and two indices of ecosystem multifunctionality were compared. Canopy density increased over time while substrate temperature decreased, suggesting higher provisioning of valuable ecosystem services. For single services, the positive relationship between planted species richness and ecosystem service grew stronger over time, but was consistently strong over time for multifunctionality. Quantile regression indicated a weak mixture advantage for several services including both multifunctionality indices. While the effects were small, different species optimized different functions, thus multifunctioning is enhanced in more diverse mixtures by combining species that maximize different functions. Tripartite partitioning of canopy density showed that overyielding and trait‐independent complementarity fluctuated between years in response to shifts in species abundances, but dominance and trait‐dependent complementarity increased over time. Synthesis and applications . This study provides the first evidence in a constructed ecosystem that mixtures can outperform the best monocultures for multiple ecosystem services. Mixtures of plant life‐forms can improve green roof performance. The biodiversity–ecosystem function relationships observed in natural ecosystems can also occur in novel and highly simplified engineered ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle