Body Mass Index And Physical Activity As Predictors Of Mortality In Adult Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physical inactivity and obesity may be independently related to all cause and cardiovascular mortality. As these conditions continue to increase in the population it is important to assess the independent effect they have in women and other segments of the population that may be disproportionate affected by them. Therefore, the purpose of this study is to examine the effects of body mass index (BMI) and leisure time physical activity (LTPA) on all cause and cardiovascular mortality using a nationally representative sample of Non-Hispanic White, Non-Hispanic Black, and Mexican American women. METHODS: This study uses data from the NHANES III conducted between 1988 and 1994 and the mortality follow up (2002) in adults 20+ yrs/old. Anthropometric measurements were obtained at a mobile examination center and leisure time physical activity was obtained via a questionnaire. Other covariates analyzed were age, education, smoking, and presence of chronic disease conditions. SAS and SUDAAN software programs were used estimate relatives risk of mortality and to take into account the complex sample design. RESULTS:Table: No caption provided.CONCLUSION: Sedentary behavior was an independent predictor of all cause mortality and cardiovascular mortality. Overweight status in women was not a predictor of all-cause mortality or cardiovascular mortality with physical activity or without physical activity in the model. Subsequent statistical analysis, including the combination of BMI and waist-to-hip ratio (WHR) and the division of obesity into categories (Obesity I, II, III) did not alter our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».