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Enregistrement W2072682339 · doi:10.1080/13803395.2011.639298

Executive function deficits in persons with mild cognitive impairment: A study with a Tower of London task

2012· article· en· W2072682339 sur OpenAlexafffund
Constant Rainville, Émilie Lepage, Serge Gauthier, Marie‐Jeanne Kergoat, Sylvie Belleville

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Neuropsychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyCognitive impairmentDementiaExecutive functionsCognitionExecutive dysfunctionPost-hoc analysisAudiologyDevelopmental psychologyNeuropsychologyPsychiatryDiseaseMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed executive functions in persons with mild cognitive impairment (MCI) using the Tower of London (TOL). A second objective was to study the impact of three types of problem selected according to the presence or absence of a "trigger." A trigger (T) is an incitation to the participant, at the first move, to move a ball to its final position according to the model. A positive trigger (T+) is helpful, while a negative trigger (T-) creates an obstruction. Some problems have no trigger (N). This study includes 81 participants with MCI. After follow-up, one year later, two subgroups were distinguished: (a) 51 (63%) participants did not convert or decline (stable MCI); (b) 30 (37%) participants showed significant decline or progressed to dementia (decliner MCI). Persons with MCI were compared to an older adult group matched with respect to sex, age, and education. For the successes, there was a significant group difference between the three types of problem. The post hoc analysis showed that T+ took significantly less time than N or T-. There were significantly more successes for T+ than N, and these two types of problem had more success than T-. For "total number of moves," there was no significant difference between the groups. In post hoc analysis, T- involved more moves than N or T+. In qualitative analysis, T- MCI decliners produced significantly more rule breakings than the stable MCI and controls. A dysfunction in self-monitoring is a characteristic feature of persons with MCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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