Reducing psychiatric discharges to homelessness
Notice bibliographique
Résumé
In London, Ontario, discharges from psychiatric wards to shelters or NFA occurred 194 times per year. This discovery led to the creation of a pilot project that provided immediate access to a housing advocate and changed normal policies related to housing and start-up fees for a select group of income support recipients. The intervention was successful; seven participants who received this additional assistance were still housed six months later, whereas 6 of 7 who received usual care were still homeless. The goal of the current study was to determine the strengths and areas for improvement of a method to prevent discharge from hospital to NFA and suggest improvements in preparation for wider implementation. Phase 2: intervention to all acute psychiatric patients within a general hospital. Phase 3: intervention to all patients within a specialized tertiary care psychiatric hospital. Intervention included on-ward access to a housing advocate and income support staff which was facilitated through computer linkages to housing and income databases. Findings revealed the success of the intervention across both acute and tertiary sites. All hypotheses were supported: the rate of discharge to homelessness decreased; those accessing the service were poor; and the cost savings from the program exceeded the cost of implementation. Advantages of the approach included: accessibility and convenience of services on site, positive influence on overall treatment plan and feelings of independence and support. Results reveal the positive influence a cross-sectoral approach has on preventing discharge from psychiatric wards to the streets and shelters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».