GSK-3α is a central regulator of age-related pathologies in mice
Notice bibliographique
Résumé
Aging is regulated by conserved signaling pathways. The glycogen synthase kinase-3 (GSK-3) family of serine/threonine kinases regulates several of these pathways, but the role of GSK-3 in aging is unknown. Herein, we demonstrate premature death and acceleration of age-related pathologies in the Gsk3a global KO mouse. KO mice developed cardiac hypertrophy and contractile dysfunction as well as sarcomere disruption and striking sarcopenia in cardiac and skeletal muscle, a classical finding in aging. We also observed severe vacuolar degeneration of myofibers and large tubular aggregates in skeletal muscle, consistent with impaired clearance of insoluble cellular debris. Other organ systems, including gut, liver, and the skeletal system, also demonstrated age-related pathologies. Mechanistically, we found marked activation of mTORC1 and associated suppression of autophagy markers in KO mice. Loss of GSK-3α, either by pharmacologic inhibition or Gsk3a gene deletion, suppressed autophagy in fibroblasts. mTOR inhibition rescued this effect and reversed the established pathologies in the striated muscle of the KO mouse. Thus, GSK-3α is a critical regulator of mTORC1, autophagy, and aging. In its absence, aging/senescence is accelerated in multiple tissues. Strategies to maintain GSK-3α activity and/or inhibit mTOR in the elderly could retard the appearance of age-related pathologies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».