Testing for variation in the western Oregon softwood log price structure
Notice bibliographique
Résumé
Timber owners in western Oregon have been concerned about the erosion of price premiums for higher quality grades of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) sawlogs over the past decade. Time series tests indicate that the ratio of 3Saw (lower quality) to 2Saw (higher quality) sawlog prices did rise over the 19902000 period, suggesting convergence between the prices. To identify causes of this trend, we estimate reduced form equations for Douglas-fir sawlog prices with time-varying coefficients using flexible least squares. Log grade prices were related to prices of lumber by grade, prices of chipped residues, labor wage rates, and volumes of public timber supplied. Changes in the relation of log grade prices are reflected through changes in both reduced form coefficients and levels of the exogenous variables. Changes in the coefficients, in turn, may derive from shifts in the distribution of log qualities within grade categories and from grade-specific changes in sawing and log production technologies. Coefficient trends showed that higher quality lumber grades became more important for 3Saw logs during the sample period, while lower quality lumber grades and chips became more important for 2Saw, moving the log grade prices closer together. Comparison of simulated 2Saw and 3Saw prices with and without historical time patterns in the exogenous variables had little impact on their relationship, suggesting that factors shifting the coefficients may have been the primary drivers of price convergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».