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Enregistrement W2072699915 · doi:10.1152/jn.00339.2003

Strategies for the Integration of Posture and Movement During Reaching in the Cat

2003· article· en· W2072699915 sur OpenAlexaff
Bénédicte Schepens, Trevor Drew

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForelimbMovement (music)Physical medicine and rehabilitationElectromyographyPsychologyTask (project management)NeuroscienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the relationship between the movement and the anticipatory postural adjustments (APAs) that precede that movement during a reaching task in the cat. We recorded ground reaction forces in all 3 planes from all 4 limbs as well as electromyographic (EMG) activity from limb and axial muscles. The reaching movement was always preceded by an APA that was characterized by a loading of the reaching forelimb and an unloading of the support forelimb. This loading of the reaching forelimb was preceded, and accompanied, by increased activity in shoulder and limb extensor muscles of the reaching limb; extensor muscle activity in the supporting limb was simultaneously decreased. An important finding from this study was that the onset of the APA and of the movement was temporally decoupled. Analyses of the onset of EMG activity showed that most of the muscles that we recorded could be classified as either related to the APA or related to the movement. These results support the idea of distributed, and perhaps independent, systems for the execution of the APA and of the prime movement. There was also postural activity in the supporting limb during the movement. Analysis of this activity, which is also anticipatory in nature, suggests that it was tightly linked to the movement. We suggest that this postural response is signaled as part of the command for movement. Some muscles, particularly the extensors of the reaching limb, received convergent input from the command signals for the APA and for the movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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