Morphometry of <i>macaca mulatta</i> forelimb. III. moment arm of shoulder and elbow muscles
Notice bibliographique
Résumé
The conversion of muscle activity into smooth, purposeful movement of the limb depends complexly on the morphometry of muscles and their mechanical action on the skeleton. Although nonhuman primates are common subjects in motor control experiments (Scott [2000] Can J Physiol Pharmacol 78:923-933), little information is available on the morphometric properties of their upper limbs. One key variable is muscle moment arm, or mechanical advantage, which defines how linear motion or force of a muscle is translated into angular motion or torque at a joint. This study reports moment arm values with respect to joint angle (flexion/extension) of 14 muscles spanning the shoulder and elbow in Macaca mulatta. The magnitude of moment arm values ranged widely across muscles. In some muscles mechanical advantage remained constant with joint angle, whereas the moment arm of others varied strongly. The angle (Theta(f)(o)) at which optimal fascicle length (L(f)(o)) occurred showed strong trends, where the elbow-spanning muscles had Theta(f)(o) values clustered at mid-flexion and the shoulder musculature Theta(f)(o) values tended to be grouped around the neutral joint angle of 0 degrees. Estimates of peak muscle torque for flexor and extensor muscle groups at each joint were surprisingly similar in both magnitude and dependency on joint angle. The present study, along with the previous two in this series (Cheng and Scott [2000] J Morphol 245:206-224; Singh et al. [2002] J Morphol 251:323-332), provides a comprehensive description of the morphology of the proximal portion of the limb suitable for the development of a musculoskeletal model of the M. mulatta upper limb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».