Silicon photonic resonator sensors and devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Silicon photonic resonators, implemented using silicon-on-insulator substrates, are promising for numerous applications. The most commonly studied resonators are ring/racetrack resonators. We have fabricated these and other resonators including disk resonators, waveguide-grating resonators, ring resonator reflectors, contra-directional grating-coupler ring resonators, and racetrack-based multiplexer/demultiplexers. While numerous resonators have been demonstrated for sensing purposes, it remains unclear as to which structures provide the highest sensitivity and best limit of detection; for example, disc resonators and slot-waveguide-based ring resonators have been conjectured to provide an improved limit of detection. Here, we compare various resonators in terms of sensor metrics for label-free bio-sensing in a micro-fluidic environment. We have integrated resonator arrays with PDMS micro-fluidics for real-time detection of biomolecules in experiments such as antigen-antibody binding reaction experiments using Human Factor IX proteins. Numerous resonators are fabricated on the same wafer and experimentally compared. We identify that, while evanescent-field sensors all operate on the principle that the analyte's refractive index shifts the resonant frequency, there are important differences between implementations that lie in the relationship between the optical field overlap with the analyte and the relative contributions of the various loss mechanisms. The chips were fabricated in the context of the CMC-UBC Silicon Nanophotonics Fabrication course and workshop. This yearlong, design-based, graduate training program is offered to students from across Canada and, over the last four years, has attracted participants from nearly every Canadian university involved in photonics research. The course takes students through a full design cycle of a photonic circuit, including theory, modelling, design, and experimentation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle