Collaborative partnerships: bridging the knowledge practice gap in client-centred care in mental health
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to describe a partnership, the Ryerson-Centre for Addiction and Mental Health Collaborative for Client-Centred and Family Sensitive Care Collaborative, between an urban university and tertiary care mental health facility to build capacity in using research evidence to support client-centred care. A cornerstone of the partnership was a study exploring the connection between effective interprofessional collaboration and the capacity to provide exemplary client-centred care in mental health. Design/methodology/approach – The Collaborative brings together organizations with shared values and a commitment to client-centred interprofessional care. It is a strategic approach in amplifying opportunities for the uptake of research evidence and knowledge transfer. One of the principal deliverables for the Collaborative was a multi-phased study exploring the relationship between team collaboration and client-centred care. Findings – Research findings identified a significant association between the level of team effectiveness and collaboration and the staffs’ perceived capacity to deliver client-centred care. Client and family member perspectives highlighted the importance of interprofessional team functioning and collaboration. The work of the Collaborative helped narrow the knowledge practice gap through: a research practicum to mentor graduate students; knowledge exchange and dissemination; and working with advanced practice staff to support change within the organization. Originality/value – Inter-organizational relationships, such as the Collaborative, support initiatives that accelerate the use of clinically relevant research and bridge the knowledge practice gap. A university/tertiary care teaching facility partnership represents a promising model for advancing and disseminating evidenced-based knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».