The Effect of On-Hill Active Recovery Performed Between Runs on Blood Lactate Concentration and Fatigue in Alpine Ski Racers
Notice bibliographique
Résumé
Alpine skiing is a high-intensity intermittent sport that results in lactate accumulation and muscle acidosis, which has been shown to contribute to peripheral neuromuscular fatigue. Active recovery influences the removal of lactate from the muscle and blood by maintaining blood flow to fatigued muscles and enhancing aerobic utilization of lactate by nonfatigued tissues. The purpose of this study was to investigate the effect of on-hill active recovery on blood lactate concentration in alpine skiers. Fourteen highly trained alpine skiers (7 women, 7 men) completed 8 training runs in a 45-gate slalom or a 25-gate giant slalom corridor at 2,600 m above sea level. Skiers were randomized to active (ACT) or static recovery (CON) performed at the top of each run. Blood lactate concentration and perceived fatigue were recorded at the top and bottom of each run. Performance was measured by time to complete each training run and rate of incomplete runs. A significant time (p < 0.01) and interaction (p = 0.001) effect was observed for blood lactate concentration measured at the top, with ACT being associated with significantly lower values. A significant time effect (p < 0.001) was observed for blood lactate concentration measured at the bottom. Training run completion time was longer (p ≤ 0.05), and higher rate of incomplete runs were observed in the CON group, despite no between-group differences in rating of perceived fatigue. On-hill active recovery performed between runs promotes blood lactate clearance in alpine skiers and is associated with delayed fatigue as indicated by faster training runs and fewer incomplete runs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».