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Enregistrement W2072712876 · doi:10.1108/03699420510620300

FTIR and XPS study of the reaction of phenyl isocyanate and cellulose with different moisture contents

2005· article· en· W2072712876 sur OpenAlexaff
Zhenhua Gao, Jiyou Gu, Xin Wang, Zhiguo Li, Xue Bai

Notice bibliographique

RevuePigment & Resin Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsocyanateCelluloseFourier transform infrared spectroscopyPolymer chemistryChemistryX-ray photoelectron spectroscopyOrganic chemistryNuclear chemistryMaterials sciencePolyurethaneChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To evaluate the competing reaction of isocyanate with cellulose and water which can provide direction for further studies on bonding and curing reactions of isocyanate with wood. Design/methodology/approach Two modern analytical techniques, Fourier transform infra‐red (FTIR) and X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), were used. The FTIR was used to identify the products of the reaction of phenyl isocyanate (PI) with alcohol, water, and cellulose; while the XPS was used to evaluate the proportions of isocyanate that reacted with water or cellulose when PI reacted with cellulose at different moisture contents (MCs), respectively. Findings Methods for the IR identifications of reaction results of PI with n‐propanol, water, and cellulose, in which the reactions of PI with water and PI with cellulose resulted in N,N′‐diphenylurea and carbamate, respectively, were developed. It was discovered that the extent of reaction of isocyanate and cellulose decreased with increasing cellulose MC, and 92.98 per cent isocyanate reacted with water when 9.78 per cent MC was reached. It was confirmed that the products of the PI reaction were distributed mainly on the surface of the cellulose particles. Research limitations/implications The study only focused on the reaction of PI. However, the industrial isocyanates, e.g. methylene diphenyl diisocyanate (MDI), polymerized methylene diphenyl diisocyanate (p‐MDI) that have complexities in chemical structures and components, make analyses with FTIR and XPS impossible. Practical implications The paper provides some instructive information about the isocyanate reaction that will help understanding the characteristics of isocyanate and guiding the design of technology bonding isocyanate to fibre, wood, etc. Originality/value The application of FTIR and XPS for evaluating the reaction of isocyanate with cellulose having different MCs was novel and may be used as a reference for other relevant studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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