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Enregistrement W2072712987 · doi:10.1001/archderm.140.6.677

Parametric Modeling of Narrowband UV-B Phototherapy for Vitiligo Using a Novel Quantitative Tool

2004· article· en· W2072712987 sur OpenAlexaff
Iltefat Hamzavi, Hem C. Jain, David I. McLean, Jerry Shapiro, Haishan Zeng, Harvey Lui

Notice bibliographique

RevueArchives of Dermatology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitiligoMedicineConfidence intervalBody surface areaDermatologyRandomized controlled trialProspective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is currently no quantitative tool for evaluating vitiligo treatment response using parametric methods. OBJECTIVE: To develop and apply a simple clinical tool, the Vitiligo Area Scoring Index (VASI), to model the response of vitiligo to narrowband UV-B (NB-UV-B) phototherapy using parametric tests. DESIGN: Prospective, randomized, controlled, bilateral left-right comparison trial. SETTING: North American tertiary care, university-affiliated phototherapy center. PATIENTS: Patients older than 18 years with stable vitiligo involving at least 5% of their total body surface in a symmetric distribution. INTERVENTION: Treatment with NB-UV-B was given 3 times a week to half of the body on all patients for either 60 treatments or 6 months. The contralateral side served as a no-treatment control. MAIN OUTCOME MEASURE: Repigmentation was assessed using the VASI, which was based on a composite estimate of the overall area of vitiligo patches at baseline and the degree of macular repigmentation within these patches over time. The VASI was validated separately against physician and patient global assessments. The overall reductions in VASI for NB-UV-B and control groups were modeled by multilevel regression with random effects and compared parametrically. RESULTS: The VASI scoring correlated well with both patient and physician global assessments (P =.05 and P<.001, respectively, using ordinal logistic regression). The extent of repigmentation after 6 months on the treated side was 42.9% (95% confidence interval, 26.7%-59.0%) vs 3.3% (95% confidence interval -19.3% to 30.0%) on the untreated side (P<.001). A significant difference between control and NB-UV-B groups was apparent within the first 2 months of therapy. The legs, trunk, and arms were much more likely to repigment than the feet and hands. CONCLUSIONS: The VASI is a quantitative clinical tool that can be used to evaluate vitiligo parametrically. Patients treated with NB-UV-B can be expected to achieve approximately 42.9% repigmentation of their vitiligo after 6 months of treatment, with the greatest response being achieved over the trunk and nonacral portions of the extremities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations432
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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