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Enregistrement W2072713637 · doi:10.1021/jp805533v

Investigation of Corrosion-Inhibiting Aniline Oligomer Thin Films on Iron Using Photoelectron Spectroscopy

2008· article· en· W2072713637 sur OpenAlexafffund
Mark Greiner, Miguel Festin, Peter Kruse

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceThin filmOligomerPhotoemission spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Work functionSubstrate (aquarium)Chemical engineeringChemistryNanotechnologyLayer (electronics)Polymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyaniline (PANI) is capable of inhibiting corrosion on iron by inducing the formation of a passive oxide film. The underlying mechanism however, is unknown. We have used photoelectron emission spectromicroscopy of thin films of a model PANI oligomer to investigate its interaction with the iron oxide film covering the iron surface. The oligomer chosen was a phenyl-capped aniline tetramer (PCAT). Thin undoped films of PCAT in its leucoemeraldine form were prepared by physical vapor deposition to obtain films from ∼1 Å to over 10 nm thick. Films were investigated with a photoelectron emission microscope (PEEM) using synchrotron radiation to obtain spatially resolved valence band photoemission spectra. Analysis of PEEM results suggest that PCAT is capable of migrating several micrometers along the substrate surface and causes a decrease in substrate work function wherever present. High-resolution core level and valence band photoelectron spectroscopy using a laboratory-based photon source was used to characterize the substrate and PCAT properties near the PCAT−substrate interface. Characterization of an in situ deposited thin film reveals that the iron substrate exhibits band bending in its oxide and a decrease in work function by 0.5 eV upon adsorption of PCAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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