Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates barriers for using course evaluation as a tool for improving student learning, through the analysis of course evaluation practices at The Royal Institute of Technology (KTH), a technical university in Stockholm. Although there is a policy on development‐focused course evaluation at KTH, several stakeholders have expressed dissatisfaction with its poor results. Interviews were conducted with faculty and student representatives to investigate the perceived purpose and focus of evaluation and its current utilization. Results show that evaluation is teaching‐ and teacher‐focused. As course development is not in the foreground, evaluations merely have a fire alarm function. It is argued that course evaluation should be regarded as a component of constructive alignment, together with the intended learning outcomes, learning activities and assessment. Finally, the concept system alignment is proposed, extending constructive alignment to the institutional level. The evaluation task can generally be said to be: to describe what actually happens in that which seems to happen to tell why precisely this happens, and to state the possibilities for something else to happen. (Franke‐Wikberg & Lundgren, 1980 Franke‐Wikberg, S. and Lundgren, U. P. 1980. Att värdera utbildning Del 1, En introduktion till pedagogisk utvärdering, Stockholm: Wahlström & Widstrand. [Google Scholar], p. 148)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».