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Enregistrement W2072735800 · doi:10.2118/79023-ms

Observations Relating to Non-Condensable Gasses in a Vapour Chamber: Phase B of the Dover Project

2002· article· en· W2072735800 sur OpenAlexaff
A.L. Aherne, G. E. Birrell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensDevon Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)Thermal diffusivityThermocoupleMechanicsCarbon dioxideMethaneThermalEnvironmental sciencePetroleum engineeringMaterials scienceChemistryGeologyThermodynamicsMechanical engineeringEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-Condensable Gasses (NCG) are gasses such as carbon dioxide, hydrogen sulphide, methane and nitrogen which can be present in a SAGD steam chamber but do not condense into the liquid phase to any large degree. Recent theoretical and laboratory work has shown that these gasses can enhance the thermal efficiency of SAGD without a significant reduction in productivity. In the laboratory, NCG has been shown to finger into the bitumen ahead of the main steam chamber, bringing with it heat and pressure. This paper looks at temperature and pressure data from the world’s most mature SAGD pilot, Phase B of the Dover project, to determine whether naturally occurring NCG in the form of solution gas can be detected fingering ahead of the main steam front. The paper looks at the propagation of the steam chamber front by examining thermocouple data from observation wells drilled within and outside the SAGD pattern. The steam chamber propagation velocity, which also determines the velocity of the pressure front, is calculated. The pressure build-up profile is used to determine the pressure diffusivity constant, which in turn determines where the pressure front would be located without any NCG fingering. The actual pressure front is compared to the predicted. In every case the actual pressure front travels between five and twelve meters ahead where one would expect it from the theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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