Effects of Ginger for Nausea and Vomiting in Early Pregnancy: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nausea and vomiting in early pregnancy (NVEP) is commonly encountered in family medicine. Ginger (Zingiber officinale) is a popular nonpharmacological treatment but consensus of its use is lacking. METHODS: We conducted a meta-analysis of clinical trials using ginger for NVEP as published in PubMed and EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, and all EBM reviews. Studies satisfying 3 criteria were selected: (1) randomized placebo-controlled design; (2) use of ginger or Z. officinale; and (3) extractable data on improvement in NVEP. Data were synthesized into pooled odd ratios based on the random effects model, and results were tabulated with the aid of Forest plots. RESULTS: We identified 135 potentially relevant records; only 6 studies met the final criteria. Of the total 508 subjects, 256 and 252 subjects were randomly assigned to receive ginger and placebo, respectively. The use of ginger (∼1 g daily) for at least 4 days is associated with a 5-fold likelihood of improvement in NVEP. Heterogeneity among the clinical studies were acknowledged in the final interpretation of results. CONCLUSIONS: Despite the widespread use of ginger in the diet, its clinic value and safety profile in treating NVEP is still unknown. Our meta-analysis suggests that ginger is an effective nonpharmacological treatment for NVEP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle