IGF2 increases de novo steroidogenesis in prostate cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
IGF2 is a mitogenic foetal growth factor commonly over-expressed in cancers, including prostate cancer (PC). We recently demonstrated that insulin can activate de novo steroidogenesis in PC cells, a major pathway for reactivation of androgen pathways and PC progression. IGF2 can activate the IGF1 receptor (IGF1R) or insulin receptor (INSR) or hybrids of these two receptors. We therefore hypothesized that IGF2 may contribute to PC progression via de novo steroidogenesis. IGF2 mRNA but not IGF2 receptor mRNA expression was increased in patient samples during progression to castrate-resistant PC as was immunoreactivity to INSR and IGF1R antibodies. Treatment of androgen receptor (AR)-positive PC cell lines LNCaP and 22RV1 with IGF2 for 48 h resulted in increased expression of steroidogenic enzyme mRNA and protein, including steroid acute regulatory protein (StAR), cytochrome p450 family member (CYP)17A1, aldo-keto reductase family member (AKR)1C3 and hydroxysteroid dehydrogenase (HSD)17B3. IGF2 treatment resulted in increased steady state steroid levels and increased de novo steroidogenesis resulting in AR activation as demonstrated by PSA mRNA induction. Inhibition of the IGF1R/INSR signalling axis attenuated the effects of IGF2 on steroid hormone synthesis. We present a potential mechanism for prostatic IGF2 contributing to PC progression by inducing steroidogenesis and that IGF2 signalling and related pathways present attractive targets for PC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».