Multiple Immune Factors Are Involved in Controlling Acute and Chronic Chikungunya Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
The recent epidemic of the arthritogenic alphavirus, chikungunya virus (CHIKV) has prompted a quest to understand the correlates of protection against virus and disease in order to inform development of new interventions. Herein we highlight the propensity of CHIKV infections to persist long term, both as persistent, steady-state, viraemias in multiple B cell deficient mouse strains, and as persistent RNA (including negative-strand RNA) in wild-type mice. The knockout mouse studies provided evidence for a role for T cells (but not NK cells) in viraemia suppression, and confirmed the role of T cells in arthritis promotion, with vaccine-induced T cells also shown to be arthritogenic in the absence of antibody responses. However, MHC class II-restricted T cells were not required for production of anti-viral IgG2c responses post CHIKV infection. The anti-viral cytokines, TNF and IFNγ, were persistently elevated in persistently infected B and T cell deficient mice, with adoptive transfer of anti-CHIKV antibodies unable to clear permanently the viraemia from these, or B cell deficient, mice. The NOD background increased viraemia and promoted arthritis, with B, T and NK deficient NOD mice showing high-levels of persistent viraemia and ultimately succumbing to encephalitic disease. In wild-type mice persistent CHIKV RNA and negative strand RNA (detected for up to 100 days post infection) was associated with persistence of cellular infiltrates, CHIKV antigen and stimulation of IFNα/β and T cell responses. These studies highlight that, secondary to antibodies, several factors are involved in virus control, and suggest that chronic arthritic disease is a consequence of persistent, replicating and transcriptionally active CHIKV RNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».