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Enregistrement W2072758139 · doi:10.1667/rr2820.1

Fatty Acid Composition of Muscle Tissue Measured in Amphibians Living in Radiologically Contaminated and Non-Contaminated Environments

2012· article· en· W2072758139 sur OpenAlexaff
M. Audette-Stuart, Carla Ferreri, Amy Festarini, James A. Carr

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationEnvironmental chemistryComposition (language)BiologyMuscle tissueChemistryAnatomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid composition was identified as a potential biological indicator of the effects of environmental exposure to radiological contaminants. This end point was measured in muscle tissues of Mink frogs ( Rana septentrionalis ) obtained from a radiologically contaminated pond and from a non-contaminated pond. It was also measured after the frogs obtained from both ponds were exposed to a 4 Gy (60)Co γ radiation dose delivered in vivo at a dose rate of approximately 8 Gy/min. Statistically significant differences for the increase of a couple of polyunsaturated omega-3 fatty acid residues and the decrease of a polyunsaturated omega-6 fatty acid residue were observed between radiologically contaminated and non-contaminated frogs, indicating a partial remodeling of muscle lipids in response to a chronic low-dose tritium exposure. The effects of an acute high-dose exposure to (60)Co γ radiation, either for the radiologically contaminated or non-contaminated frogs indicated fast post-irradiation fatty acid changes with an increase of polyunsaturated and decrease of saturated fatty acid contents. Fatty acid composition was found to be a sensitive marker that may be useful to study and monitor biota health in environments that are radiologically contaminated, as well as for understanding the differences between low chronic and high acute stress responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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