Management of Hypotension in Preterm Infants (The HIP Trial): A Randomised Controlled Trial of Hypotension Management in Extremely Low Gestational Age Newborns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extremely preterm babies (delivered at <28 completed weeks of gestation) are frequently diagnosed with hypotension and treated with inotropic and pressor drugs in the immediate postnatal period. Dopamine is the most commonly used first-line drug. Babies who are treated for hypotension more frequently sustain brain injury, have long-term disability or die compared to those who are not. Despite the widespread use of drugs to treat hypotension in such infants, evidence for efficacy is lacking, and the effect of these agents on long-term outcomes is unknown. HYPOTHESIS: In extremely preterm babies, restricting the use of dopamine when mean blood pressure (BP) values fall below a nominal threshold and using clinical criteria to determine escalation of support ('restricted' approach) will result in improved neonatal and longer-term developmental outcomes. RESEARCH PLAN: In an international multi-centre randomised trial, 830 infants born at <28 weeks of gestation, and within 72 h of birth, will be allocated to 1 of 2 alternative treatment options (dopamine vs. restricted approach) to determine the better strategy for the management of BP, using a conventional threshold to commence treatment. The first co-primary outcome of survival without brain injury will be determined at 36 weeks' postmenstrual age and the second co-primary outcome (survival without neurodevelopmental disability) will be assessed at 2 years of age, corrected for prematurity. DISCUSSION: It is essential that appropriately designed trials be performed to define the most appropriate management strategies for managing low BP in extremely preterm babies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle