Implementation Fidelity of the National Malaria Control Program in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every year 40,000 people die of malaria in Burkina Faso. In 2010, the Burkinabè authorities implemented a national malaria control program that provides for the distribution of mosquito nets and the home-based treatment of children with fever by community health workers. The objective of this study was to measure the implementation fidelity of this program. METHODS: We conducted a case study in two comparable districts (Kaya and Zorgho). Data were collected one year after the program's implementation through field observations (10 weeks), documentary analysis, and individual interviews with stakeholders (n = 48) working at different levels of the program. The analysis framework looked at the fidelity of (i) the intervention's content, (ii) its coverage, and (iii) its schedule. RESULTS: The program's implementation was relatively faithful to what was originally planned and was comparable in the two districts. It encountered certain obstacles in terms of the provision of supplies. Coverage fidelity was better in Kaya than in Zorgho, where many community health workers (CHW) experienced problems with the restocking of artemisinin-based combination therapy and with remuneration for periods of training. In both districts, the community was rarely involved in the process of selecting CHWs. The components affected by scheduling all experienced successive implementation delays that pushed nets distribution and the initial provision of artemisinin-based combination therapies to the CHWs past the 2010 malaria season. CONCLUSIONS: The activities intended by the program were mostly implemented with good fidelity. However, the implementation was plagued by delays that probably postponed the expected beneficial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».