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Enregistrement W2072762994 · doi:10.1002/btpr.108

The effect of continuous culture on the growth and structure of tissue‐engineered cartilage

2009· article· en· W2072762994 sur OpenAlexafffund
Aasma Khan, Jocelyne M. T. Suits, Rita A. Kandel, Stephen D. Waldman

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMount Sinai HospitalKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCartilageTissue engineeringBioreactorExtracellular matrixTissue cultureChemistryMatrix (chemical analysis)In vitroBiomedical engineeringBiophysicsCell biologyBiochemistryAnatomyBiologyChromatographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of bioreactors for cartilage tissue engineering has become increasingly important as traditional batch-fed culture is not optimal for in vitro tissue growth. Most tissue engineering bioreactors rely on convection as the primary means to provide mass transfer; however, convective transport can also impart potentially unwanted and/or uncontrollable mechanical stimuli to the cells resident in the construct. The reliance on diffusive transport may not necessarily be ineffectual as previous studies have observed improved cartilaginous tissue growth when the constructs were cultured in elevated volumes of media. In this study, to approximate an infinite reservoir of media, we investigated the effect of continuous culture on cartilaginous tissue growth in vitro. Isolated bovine articular chondrocytes were seeded in high density, 3D culture on Millicell filters. After two weeks of preculture, the constructs were cultivated with or without continuous media flow (5-10 microL/min) for a period of one week. Tissue engineered cartilage constructs grown under continuous media flow significantly accumulated more collagen and proteoglycans (increased by 50-70%). These changes were similar in magnitude to the reported effect of through-thickness perfusion without the need for large volumetric flow rates (5-10microL/min as opposed to 240-800 microL/min). Additionally, tissues grown in the reactor displayed some evidence of the stratified morphology of native cartilage as well as containing stores of intracellular glycogen. Future studies will investigate the effect of long-term continuous culture in terms of extracellular matrix accumulation and subsequent changes in mechanical function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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