MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072764420 · doi:10.1038/emi.2014.45

<i>Streptococcus suis</i>, an important pig pathogen and emerging zoonotic agent—an update on the worldwide distribution based on serotyping and sequence typing

2014· review· en· W2072764420 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEmerging Microbes & Infections · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus suisMultilocus sequence typingSerotypeOutbreakTypingBiologyPathogenZoonosisHuman pathogenVirulenceMicrobiologyVirologyGenotypeGeneticsBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus suis is an important pathogen causing economic problems in the pig industry. Moreover, it is a zoonotic agent causing severe infections to people in close contact with infected pigs or pork-derived products. Although considered sporadic in the past, human S. suis infections have been reported during the last 45 years, with two large outbreaks recorded in China. In fact, the number of reported human cases has significantly increased in recent years. In this review, we present the worldwide distribution of serotypes and sequence types (STs), as determined by multilocus sequence typing, for pigs (between 2002 and 2013) and humans (between 1968 and 2013). The methods employed for S. suis identification and typing, the current epidemiological knowledge regarding serotypes and STs and the zoonotic potential of S. suis are discussed. Increased awareness of S. suis in both human and veterinary diagnostic laboratories and further establishment of typing methods will contribute to our knowledge of this pathogen, especially in regions where complete and/or recent data is lacking. More research is required to understand differences in virulence that occur among S. suis strains and if these differences can be associated with specific serotypes or STs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle