A fibrolytic enzyme additive for lactating Holstein cow diets: Ruminal fermentation, rumen microbial populations, and enteric methane emissions
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine if supplementing a dairy cow diet with an exogenous fibrolytic enzyme additive (Econase RDE; AB Vista, Marlborough, Wiltshire, UK) altered fermentation, pH, and microbial populations in the rumen or enteric methane (CH(4)) emissions. In a companion study, this enzyme additive improved efficiency of fat-corrected milk production in a dose-dependent manner by up to 11% for early lactation dairy cows. Nine ruminally cannulated, lactating Holstein cows were used in a replicated 3 × 3 Latin square design with 21-d periods. Dietary treatments were 0 (control), 0.5 (low), and 1.0 (high) mL of enzyme/kg of total mixed ration dry matter. Rumen contents were collected on 2 d (d 15 and 19), ruminal pH was measured continuously for 6 d (d 13 to 18) by using an indwelling system, and enteric CH(4) production was measured for 3 d (d 16 to 18) using the sulfur hexafluoride tracer gas technique. The enzyme additive did not alter volatile fatty acids, NH(3), pH, or population densities of total protozoa, bacteria, and methanogens in ruminal fluid. However, population densities of certain bacteria, calculated as copy number of species-specific 16S-rRNA, were affected by enzyme treatment. Population density of Ruminobacter amylophilus was increased and that of Fibrobacter succinogenes tended to be increased by the high enzyme treatment. Selenomonas ruminantium tended to increase linearly with increasing levels of enzyme in the diet, although its population density was only numerically increased by the high enzyme treatment. Streptococcus bovis, however, tended to be decreased by the low enzyme treatment. Increasing the level of enzyme supplement in the diet also linearly increased enteric CH(4) production, even when adjusted for feed intake or milk production (19.3, 20.8, and 21.7 g of CH(4)/kg of dry matter intake or 12.9, 13.6, and 15.1g of CH(4)/kg of milk for the control, low, and high enzyme treatments, respectively). This shift in ruminal bacterial communities and higher CH(4) emissions could imply increased ruminal digestion of feed, which needs to be substantiated in longer term studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».