Effects of seed size and seed weight on seedling establishment, vigour and tolerance of Argentine canola (<i>Brassica napus</i>) to flea beetles, <i>Phyllotreta</i> spp.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A 3-yr study was conducted on four Brassica napus L. cultivars to determine the effects of seed size and seed weight on the performance and tolerance of canola seedlings to feeding damage by flea beetles, Phyllotreta spp. (Coleoptera: Chrysom elidae). Seed lots of a doubled haploid cultivar Cyclone, hybrid cultivar AC H102 and two open-pollinated cultivars Profit and AC Elect were sieved to obtain small, medium, large and very large seeds (1.4–1.6, 1.6–1.8, 1.8–2.0 and 2.0–2.2 mm diameter, respectively). Under controlled environmental conditions, leaf area, shoot weight and biomass of seedlings from large and very large seeds were 1.3–2.0 times greater than those of seedlings from small seeds. Under field conditions without insecticides, seedlings from small seeds of each cultivar had the highest flea beetle damage, poorest establishment, and lowest shoot weight, biomass and yield. Compared with small seeds, large seeds improved seedling establishment, shoot weight, biomass and yield by 1.1, 1.6–2.0, 3.0–3.5 and 1.5 times, respectively. Results indicated that seedlings from large seeds are more vigorous and tolerant to flea beetle damage than seedlings from medium or small seeds. Seedling vigour and tolerance was due to a higher initial shoot biomass and higher growth rate when flea beetle damage was severe. When damage exceeded 50%, large heavy seeds had the best stand establishment, best shoot growth and highest yield in each cultivar. Key words: Canola, flea beetles, seed size, seed weight, seedling vigour, tolerance
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle