Can rodent models of diabetic kidney disease clarify the significance of early hyperfiltration?: recognizing clinical and experimental uncertainties
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Notice bibliographique
Résumé
In the past, hyperfiltration and increased glomerular capillary pressure have been identified as important determinants of the development of DN (diabetic nephropathy). Recently, some basic research and clinical reviews on DN have omitted identifying hyperfiltration as an important risk factor. At the same time, different rodent models of DN have been described without and with documented hyperfiltration. In the present review, the importance of hyperfiltration is reassessed, reviewing key clinical and research studies, including the first single nephron studies in a mouse model of DN. From clinical studies of Type 1 and Type 2 diabetes mellitus, it is clear that many patients do not have early hyperfiltration and, even when present, its contribution to subsequent DN remains uncertain. Key mechanisms underlying hyperfiltration in rodent models are reviewed. Findings on intrarenal NO metabolism and the control of single-nephron GFR (glomerular filtration rate) in rodent models of DN are also presented. Characterization of valid experimental models of DN should include a careful delineation of the absence or presence of early hyperfiltration, with special efforts made to establish the specific role hyperfiltration may play in the emergence of DN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle