Spectroscopic and Physical Characterization of Functionalized Au Nanoparticles: A Multiweek Experimental Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A term project was introduced in teaching advanced spectroscopy and notions of nanotechnology to chemistry students at the graduate level (M.Sc. and Ph.D.). This project could also be suited for an honor’s thesis at the undergraduate level. Students were assigned a unique combination of nanoparticle synthesis (13 nm Au nanospheres, ∼100 nm nanoraspberries or ∼50 nm nanostars) and fluorescent/Raman-active ligand (HS-PEG-FITC, rhodamine 6G, 4-mercaptobenzoic acid, 4-nitrobenzenethiol, and phenanthroline). Characterization with transmission electron microscopy allowed the students to confirm the shape and size distribution of nanoparticles. The ligands immobilized on the surface of the nanoparticles were extensively characterized using a suite of optical techniques. UV–vis was used to observe the plasmonic bands of particles of varying shapes, and fluorescent spectroscopy was used to construct fluorescent pathways with the aid of Jablonski diagrams. The vibrational bands of the ligands were identified using IR and Raman spectroscopy. Performing surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) on the nanoparticle at different excitation wavelength (488, 633, and 785 nm) was used to understand the influence of the surface plasmon on SERS and fluorescence spectroscopies. Students were required to write a full scientific paper for the report of the term project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle