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Enregistrement W2072776850 · doi:10.1037/a0030202

Seeing the “we” in “me” sports: The need to consider individual sport team environments.

2012· article· en· W2072776850 sur OpenAlexaffabout
M. Blair Evans, Mark Eys, Mark W. Bruner

Notice bibliographique

RevueCanadian Psychology/Psychologie canadienne · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTeam Dynamics and Performance
Établissements canadiensNipissing UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySport psychologyTeam sportApplied psychologySport managementSocial psychologyAthletesPublic relationsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most settings involve groups, as athletes often train in a environment even though they compete individually and often in opposition to their teammates. Despite the pervasiveness of sport, group dynamics research has almost exclusively investigated sports because members rely on one another during the competitive group task. However, the reliance on task interdependence to dichotomize environments into one of two categories (i.e., or individual) overlooks further differences in how members rely on each other (e.g., interdependence and group-level outcomes or resources). The purpose of this article is to promote the investigation of group dynamics and social influence in by proposing a typology that distinguishes types of group environments according to levels of structural interdependence. This typology identifies six distinct types and leads to a number of relevant theoretical and practice-based propositions. This work is a call increased group dynamics research involving environments that acknowledges the multiple forms of interdependence that are present both in the group structure and the perceptions held by athletes.Keywords: group dynamics, interdependence, typology, sport, exercise, psychology, psychologyIndividual performances are rarely efforts. athletes (e.g., running, wrestling, and golf) often spend hundreds or even thousands of hours with teammates in training and competition, and build important interpersonal relationships. For example, after calculating the number of hours spent competing with the amount of time spent training and travelling with teammates, Canadian cross country skier Mariis Kromm claimed, for every minute I'm on the race course I've spent almost 7 hours with my team (Kromm, 2009, para. 1). Group dynamics research has largely overlooked environments in favour of sports (e.g., soccer) under the expectation that group influence will only exist to the extent that members interact during competition (Carron & Chelladurai, 1981). Correspondingly, it is unclear whether environments involve comparable group dynamics processes to those in settings (e.g., Carron, Colman, Wheeler. & Stevens, 2002) or whether group processes are relatively unimportant (e.g., Landers & Lueschen, 1974).This understanding is particularly hampered by the typical dichotomous categorisation of sports as either or in nature. Individual sport is an umbrella term encompassing a number of activities in which athletes are not required to integrate with others on a collective competitive group task. However, sports identified as individual based on task type may also differ according to a number of higher-order characteristics including (but not limited to) the following: (a) the use of scores, (b) training that requires the presence of teammates, and (c) identification of distinct leaders and roles. Thus, although athletes are not interdependent with others on the competitive task, there are a number of additional ways that they may rely on other athletes in a group or setting (Widmeyer & Williams, 1991). As all sources of interdependence are essential in understanding group interactions and collaboration (Saavedra, Earley, & Van Dyne, 1993), they may be valuable distinguishing group types.The purpose of this article is to promote the investigation of group dynamics and social influence in settings by proposing a typology that distinguishes types of group environments according to levels of structural interdependence and encouraging research involving interdependence perceptions and structures that determine how group members are likely to impact one another's experiences. This review makes a distinct call greater consideration of group dynamics issues within and provides a framework to guide such research efforts. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0090,021
Communication savante0,0150,018
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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