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Enregistrement W2072778640 · doi:10.1002/mrm.10338

Imaging of ischemia and infarction in blood‐perfused pig hearts using <sup>87</sup>Rb MRI

2002· article· en· W2072778640 sur OpenAlexaff
V.V. Kupriyanov, Bo Xiang, J. Sun, Olga Jilkina, Bozena Kuzio

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaNational Research Council Institute for Biodiagnostics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcclusionIschemiaMagnetic resonance imagingMedicineAnterior wallPerfusionInfarctionNuclear medicineIntensity (physics)ArteryCardiologyInternal medicineChemistryMyocardial infarctionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

87Rb-MRI was used to measure Rb(+) uptake in blood-perfused pig hearts during complete occlusion (120 and 70 min) of the left anterior descending artery (LAD) and subsequent reperfusion (120 and 170 min). The Rb(+) uptake rate and maximal Rb image intensity during 120-min occlusion were significantly lower in the ischemic anterior left ventricular (LV) wall (0.35 +/- 0.14%/min and 26 +/- 4.7%) relative to those in the remote posterior LV wall (2.43 +/- 0.33%/min and 98 +/- 10%). Reperfusion after 120 and 70 min of occlusion resulted in formation of damaged areas, which had 40 +/- 4 and 73 +/- 10% of the (87)Rb image intensity observed in the remote posterior wall. The infarct sizes determined histologically by triphenyltetrazolium chloride staining were 9.6 +/- 3.4 and 5.6 +/- 4.6% of the total ventricular mass (LV + RV) in the 120- and 70-min occlusion groups, respectively. The sizes determined by MRI were 13.1 +/- 2 and 2.8 +/- 4.3% of the total number of pixels, respectively. The Rb(+) uptake in the anterior wall during 120-min occlusion was somewhat lower than that previously observed in crystalloid-perfused hearts. It is concluded that blood does not interfere with the ability of (87)Rb MRI to detect ischemic and infarct areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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