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Enregistrement W2072781307 · doi:10.4102/jsava.v84i1.923

Emergence of rabies in the Gauteng Province, South Africa: 2010–2011

2013· article· en· W2072781307 sur OpenAlexfundno aff
Claude Sabeta, Jacqueline Weyer, Peter Geertsma, Debra Mohale, Jacobeth Miyen, Lucille Blumberg, Patricia A. Leman, Baby Phahladira, Wonderful Shumba, Johan Walters, Janusz T. Pawęska

Notice bibliographique

RevueJournal of the South African Veterinary Association · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésRabiesOutbreakEnzooticGeographySocioeconomicsPopulationVeterinary medicineRabies virusEpizooticTransmission (telecommunications)VirologyEnvironmental healthMedicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine rabies is enzootic throughout Sub-Saharan Africa, including the Republic of South Africa. Historically, in South Africa the coastal provinces of KwaZulu-Natal and Eastern Cape were most affected. Alarmingly, outbreaks of canine rabies have been increasingly reported in the past decade from sites where it has previously been under control. From January 2010 to December 2011, 53 animal rabies cases were confirmed; these were mostly in domestic dogs from southern Johannesburg, which was previously considered to be rabies free. In addition, one case was confirmed in a 26-month old girl who had been scratched by a pet puppy during this period. The introduction of rabies into Gauteng Province was investigated through genetic analysis of rabies positive samples confirmed during the outbreak period. In addition, the nucleotide sequences of incidental cases reported in the province for the past ten years were also included in the analysis. It was found that the recent canine rabies outbreak in the Gauteng Province came from the introduction of the rabies virus from KwaZulu-Natal, with subsequent local spread in the susceptible domestic dog population of southern Johannesburg. The vulnerability of the province was also highlighted through multiple, dead-end introductions in the past ten years. This is the first report of a rabies outbreak in the greater Johannesburg area with evidence of local transmission in the domestic dog population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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