Diffusion and near-equilibrium distribution of MRI and CT contrast agents in articular cartilage
Notice bibliographique
Résumé
Charged contrast agents have been used both in vitro and in vivo for estimation of the fixed charge density (FCD) in articular cartilage. In the present study, the effects of molecular size and charge on the diffusion and equilibrium distribution of several magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) contrast agents were investigated. Full thickness cartilage disks (Ø = 4.0 mm, n = 64) were prepared from fresh bovine patellae. Contrast agent (gadopentetate: Magnevist((R)), gadodiamide: Omniscan, ioxaglate: Hexabrix or sodium iodide: NaI) diffusion was allowed either through the articular surface or through the deep cartilage. CT imaging of the samples was conducted before contrast agent administration and after 1, 5, 9, 16, 25 and 29 h (and with three samples after 2, 3, 4 and 5 days) diffusion using a clinical peripheral quantitative computed tomography (pQCT) instrument. With all contrast agents, the diffusion through the deep cartilage was slower when compared to the diffusion through the articular surface. With ioxaglate, gadopentetate and gadodiamide it took over 29 h for diffusion to reach the near-equilibrium state. The slow diffusion of the contrast agents raise concerns regarding the validity of techniques for FCD estimation, as these contrast agents may not reach the equilibrium state that is assumed. However, since cartilage composition, i.e. deep versus superficial, had a significant effect on diffusion, imaging of the nonequilibrium diffusion process might enable more accurate assessment of cartilage integrity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».