MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072788377 · doi:10.1111/j.1528-1167.2008.01507.x

Mapping seizure pathways in the temporal lobe

2008· review· en· W2072788377 sur OpenAlexafffund
Dan McIntyre, Krista L. Gilby

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2008
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTemporal lobeEntorhinal cortexNeurosciencePerirhinal cortexStatus epilepticusEpilepsyPsychologyLimbic systemHippocampusEpileptogenesisParahippocampal gyrusCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in temporal lobe seizure pathways has a long history based initially on the human condition of temporal lobe epilepsy (TLE). This interest in TLE has extended more recently into explorations of experimental models. In this review, the network structures in the temporal lobe that are recruited in animal models during various forms of limbic seizures and status epilepticus are described. Common to all of the various models is recruitment of the parahippocampal cortices, including the piriform, perirhinal, and entorhinal areas. This cortical involvement is seen in in vitro and in vivo electrophysiological recordings throughout the network, in trans-synaptic neuroplastic changes in associated network structures manifest at the molecular level, in network energy utilization visualized by 14C2-deoxyglucose uptake, and finally, in the behavioral consequences of network lesions. The conclusions of the animal models reviewed here are very similar to those described for the human condition presented recently in the 2006 Lennox lecture by Warren Blume, and addressed 53 years ago in the quadrennial meeting of the ILAE in 1953 by Henri Gastaut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsiaMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207