The relationship between traumatic dental injuries and adolescents' development along the life course
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Few models have been proposed to explain the aetiology of traumatic dental injuries. Those that have, focus on risk factors at present stage of life. The contribution of risk factors for dental injuries at different stages of life needs to be investigated. OBJECTIVES: To test the relationship between life course experiences and the occurrence of traumatic dental injuries in adolescents. METHODS: A cross-sectional survey was used to collect data retrospectively. Out of a total number of 764 eligible 13-year-old-adolescents enrolled in private and public schools located in urban areas in the town of Cianorte, Brazil, 652 (85%) agreed to participate in the study. They were interviewed and examined for traumatic dental injuries by two trained dental epidemiologists using validated criteria. The interviews collected information on socioeconomic circumstances, family related variables, school grade and anthropometric measures (height and weight). RESULTS: Adolescent boys, those from non-nuclear families, those reporting high levels of paternal punishment and those who were at lower grades at school for their age were more likely to experience dental injuries than girls, adolescents from nuclear families, those reporting low levels of paternal punishment and those who were at higher grades at school. CONCLUSION: It was concluded that adolescents who experienced adverse psychosocial environments along the life course had more traumatic dental injuries than their counterparts who experienced more favourable environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».