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Enregistrement W2072792576 · doi:10.1021/la204667v

CO<sub>2</sub> Deactivation of Supported Amines: Does the Nature of Amine Matter?

2012· article· en· W2072792576 sur OpenAlexaff
Abdelhamid Sayari, Youssef Belmabkhout, Enshirah Da’na

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary (astronomy)ChemistryAmine gas treatingUreaIsocyanateTertiary amineAdsorptionMesoporous materialOrganic chemistryPolymer chemistryCatalysisPolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption of CO(2) was investigated on a series of primary, secondary, and tertiary monoamine-grafted pore-expanded mesoporous MCM-41 silicas, referred to as pMONO, sMONO, and tMONO, respectively. The pMONO adsorbent showed the highest CO(2) adsorption capacity, followed by sMONO, whereas tMONO exhibited hardly any CO(2) uptake. As for the stability in the presence of dry CO(2), we showed in a previous contribution [J. Am. Chem. Soc.2010, 132, 6312-6314] that amine-supported materials deactivate in the presence of dry CO(2) via the formation of urea linkages. Here, we showed that only primary amines suffered extensive loss in CO(2) uptake, whereas secondary and tertiary amines were stable even at temperature as high as 200 °C. The difference in the stability of primary vs secondary and tertiary amines was associated with the occurrence of isocyanate as intermediate species toward the formation of urea groups, since only primary amines can be precursors to isocyanate in the presence of CO(2). However, using a grafted propyldiethylenetriamine containing both primary and secondary amines, we demonstrated that while primary amines gave rise to isocyanate, the latter can react with either primary or secondary amines to generate di- and trisubstituted ureas, leading to deactivation of secondary amines as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations207
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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