Arterial Stiffness in Hemodialysis: Which Parameter to Measure to Predict Cardiovascular Mortality?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In previous studies, different parameters of arterial stiffness were related to cardiovascular mortality in hemodialysis patients, but their relative prognostic value has not previously been evaluated in 1 cohort. Carotid-femoral pulse wave velocity (PWV), the carotid augmentation index, carotid pulse pressure (CPP) and carotid-brachial pulse pressure amplification (AMP) were measured in 98 patients before and after hemodialysis. Patients were followed for a median of 29 months (1-34) and the association of these parameters with cardiovascular mortality were assessed using log-rank tests and Cox proportional hazards regressions. During follow-up, 25 patients died of cardiovascular causes. Increasing pre- and postdialysis PWV tertiles and decreasing predialysis AMP tertiles were significantly related to cardiovascular mortality (p = 0.012 and 0.011 for PWV, respectively; < 0.001 for AMP). Neither the carotid augmentation index nor carotid pulse pressure were related to cardiovascular mortality. The adjusted hazard ratios for 1 m/s higher pre- and postdialysis PWV were 1.24 (1.07-1.44) and 1.17 (1.06-1.28), respectively. The hazard ratio for 10% lower predialysis AMP was 1.41 (1.03-1.92). When included in the same model, both predialysis PWV and AMP remained significantly associated with cardiovascular mortality. Among different stiffness parameters, PWV is consistently related to cardiovascular mortality, irrespective of the timing of measurement. Predialysis AMP seems to provide additional prognostic information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle