Antioxidant Properties of Genistein in a Model Edible Oil System
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Antioxidant properties of genistein were tested during the low temperature oxidation of linseed oil. Four linseed oil solutions were prepared: linseed oil, linseed oil containing 2 μmol added genistein/g oil, linseed oil containing 4 μmol added genistein/g oil, and linseed oil containing 200 ppm butylated hydroxyanisole (BHA). Dimethyl sulfoxide (DMSO) (1.7%) was added to all solutions to allow for the solubilization of genistein. Antioxidant activities were analyzed using 2 techniques: (i) the oven stability test carried out at 60 °C with periodic determination of peroxide values (PV); and (ii) oxidation on a heated (60 °C) FTIR‐ATR crystal with periodic scanning and collection of infrared spectra. Induction points (IP) for each solution were determined. A strong correlation ( r = 0.91) was noted between the 2 analytical methods used. Three significantly ( P < 0.10) different levels of IP were generally observed. The shortest IP (17 h for PV, 36.9 h for FTIR) was found for the linseed oil. Intermediate IP's were obtained for the 2 μmol added genistein/g oil (32.4 h for PV, 43.5 h for FTIR) and 4 μmol added genistein/g oil (33.9 h for PV, 44.2 h for FTIR) samples. The longest IP (39.9 h for PV, 54.2 h for FTIR) was obtained for the 200 ppm BHA containing solution. Although genestein was not as effective as BHT in retarding oxidation, the results clearly demonstrate that it is able to act as an antioxidant in a bulk oil system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».