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Enregistrement W2072805861 · doi:10.1051/0004-6361/201117308

Galaxy-galaxy lensing constraints on the relation between baryons and dark matter in galaxies in the Red Sequence Cluster Survey 2

2011· article· en· W2072805861 sur OpenAlexafffund
Edo van Uitert, Henk Hoekstra, M. Velander, David Gilbank, Michael D. Gladders, H. K. C. Yee

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCentre National de la Recherche ScientifiqueNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanada Research Chairs
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBrightest cluster galaxyGalaxy clusterDark matterAstronomyDark galaxyRelation (database)Type-cD galaxyGalaxyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a study of weak gravitational lensing by galaxies using imaging data that were obtained as part of the second Red Sequence Cluster Survey (RCS2). In order to compare to the baryonic properties of the lenses we focus here on the ~300 square degrees that overlap with the data release 7 (DR7) of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). The depth and image quality of the RCS2 enables us to significantly improve upon earlier work for luminous galaxies at z ≥ 0.3. To model the lensing signal we employ a halo model which accounts for the clustering of the lenses and distinguishes between satellite and central galaxies. Comparison with dynamical masses from the SDSS shows a good correlation with the lensing mass for early-type galaxies. The correlation is less clear for late-type galaxies, possibly due to rotation. For low luminosity (stellar mass) early-type galaxies we find a satellite fraction of ~40% which rapidly decreases to <10% with increasing luminosity (stellar mass). The satellite fraction of the late-types has a value in the range 0–15%, independent of luminosity or stellar mass. At high masses the satellite fraction is not well constrained, which we partly attribute to the modelling assumptions. To infer virial masses we apply simple models based on an independent satellite kinematics analysis to account for intrinsic scatter in the scaling relations. We find that early-types in the range 1010 < Lr < 1011.5 L⊙ have virial masses that are about five times higher than those of late-type galaxies and that the mass scales as M200 ∝ L2.34-0.16+0.09. For an early-type galaxy with a fiducal luminosity of 1011 Lr, ⊙ , we obtain a mass M200 = (1.93-0.14+0.13)×1013 h-1 M⊙. We also measure the virial mass-to-light ratio, and find for L200 < 1011 L⊙ a value of M200/L200 = 42 ± 10 for early-types, which increases for higher luminosities to values that are consistent with those observed for groups and clusters of galaxies. For late-type galaxies we find a lower value of M200/L200 = 17 ± 9. Our measurements also show that early- and late-type galaxies have comparable halo masses for stellar masses M∗ < 1011 M⊙, whereas the virial masses of early-type galaxies are higher for higher stellar masses. To compare the efficiency with which baryons have been converted into stars, we determine the total stellar mass within r200. Our results for early-type galaxies suggest a variation in efficiency with a minimum of ~10% for a stellar mass M∗,200 = 1012 M⊙. The results for the late-type galaxies are not well constrained, but do suggest a larger value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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