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Enregistrement W2072816545 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-4215

Abstract 4215: Apoptosis induction in breast cancer cell lines by the dietary flavonoid fisetin

2011· article· en· W2072816545 sur OpenAlexaffabout
Matthew L Smith, Carman A. Giacomantonio, David W. Hoskin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFlavonoids in Medical Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisetinPropidium iodideViability assayApoptosisCancer researchBiologyCancer cellCell cycleProgrammed cell deathMolecular biologyCancerMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian women have a lifetime probability of diagnosis of breast cancer of approximately 1 in 9. Although the current management of breast cancer is effective, significant morbidity and mortality are associated with the disease and its treatments. Fisetin, a phytochemical present in many fruits and vegetables, has demonstrated anticancer activity for both prostate and colon cancer. This study explores fisetin as a possible novel therapeutic modality for breast cancer. Breast cancer cell lines (MDA-MB-468, MDA-MB-231, MCF-7, T47-D, SKBR-3; mitozantrone-resistant (MITX) and paclitaxel-resistant (Tx400) cell lines) were exposed to fisetin and cell survival was assessed by MTT, crystal violet, acid phosphatase, and colony-forming assays. Normal cells (human mammary epithelial cells, fibroblasts, human umbilical vein endothelial cells) were used as negative controls. The mechanism of action of fisetin was explored using cell cycle analysis and assays for apoptosis/necrosis, including Annexin V-propidium iodide staining, DNA fragmentation measured by JAM assay, and LDH-release assay. Apoptosis induction pathways were studied using Western blotting, as well as caspase inhibitors and cell viability assays. Flow cytometry was used to assess mitochondrial membrane stability (DiOC6 staining) and reactive oxygen species (ROS) production (dihydroethidium staining). Fisetin exhibited a dose- and time-dependent cytotoxic effect on breast cancer cell lines (e.g., 100 µM fisetin decreased MDA-MB-468 cell viability by 70% at 72h in both crystal violet and acid phosphatase assays). In contrast, the viability of normal cells was not substantially affected by concentrations of fisetin that killed breast cancer cells. Fisetin-treated breast cancer cells showed cell cycle arrest (MDA-MB-468 cells arrested at G2/M phase; MDA-MB-231 cells arrested in S-phase) and death by apoptosis (e.g., MDA-MB-468 cells showed up to 50% apoptosis and 8% late apoptosis/necrosis by Annexin V-staining; cell cycle analysis and LDH-release assays supported these results). Fisetin-induced apoptosis was associated with mitochondrial membrane permeabilization but did not involve caspase activation since Western blotting showed that caspase-3 was not cleaved in fisetin-treated breast cancer cells and cell viability was not preserved in the presence of a pan-caspase inhibitor. In addition, fisetin did not cause ROS production in MDA-MB-468 or 231 cells, indicating that ROS do not contribute to the cytotoxic effect of fisetin. Together, these findings suggest that fisetin may be useful in the treatment of breast cancer. Ongoing studies are using Zebra fish as a model to explore the in vivo anticancer activity of fisetin. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 4215. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-4215

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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