The attraction of the known: the importance of spatial familiarity in habitat selection in wapiti <i>Cervus elaphus</i>
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Notice bibliographique
Résumé
Most studies of habitat selection by large herbivores focus on the resource availability and interactions with other species, but neglect the importance of an animal being familiar with an area due to past use. Yet, studies of the establishment and retention of territories, home ranges, birth sites, and feeding site choices in experimental settings have shown the importance of spatial familiarity at these scales. We used GPS locations of translocated wapiti Cervus elaphus , resource selection functions (RSF), and time‐to‐return to examine whether previous site use was important for selection of sites by wapiti in west‐central Alberta. To construct RSFs, we used logistic regression that included spatial familiarity (presence of a previous GPS location within a 50‐m radius) as well as estimates of herbaceous and shrub biomass, elevation, aspect, slope, and predation risk to wapiti from wolf predation, as dependent variables. We found that previous use had a strong positive relationship with subsequent site use, indicating that wapiti were not avoiding previously visited locations, as would be expected if memory of forage depletion (which we did not measure) determined response to familiar locations. Revisited sites were of higher quality, i.e. had more moderate terrain, higher forage, and lower predation risk, than sites that were not revisited, indicating that the selection of familiar locations was likely not the result of avoidance of unfamiliar locations. Finally, animals demonstrated preference for familiar locations that it had visited most recently, indicating that memory (which would decline with time) of higher site quality, rather than high quality alone, influenced selection for familiar locations. We conclude that spatial familiarity is important not only for large scale processes such as selection of home range and territory, but for smaller scale habitat selection and foraging as well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle