Family Information Service Participation Increases the Rates of Mutation Testing Among Members of Families with<i>BRCA1/2</i>Mutations
Notice bibliographique
Résumé
Some members of hereditary breast-ovarian cancer (HBOC) families may not participate in BRCA testing to determine their mutation status in part because they are unaware of their cancer risk and the availability of BRCA testing. Participation in a family information service (FIS), of which we have provided more than 100 sessions during the past 30 years, has been seen to effectively allow family members to be educated regarding their cancer genetic risk and potential benefits from cancer control measures such as mutation testing. However, the effect of the FIS on the rate of mutation testing has not been studied. One thousand five hundred seventy-four eligible (>18-year old, at a 25% or higher pedigree risk) members from 60 extended HBOC families with BRCA1/2 mutations were invited to attend a FIS to learn about their risk and undergo genetic testing. The rates of mutation testing were compared between those who had attended an FIS, and those who had not with chi-squared test and logistic regression analysis. Seventy five percent (334/444) of FIS attendees had undergone mutation testing following or during an FIS which was significantly higher than the 33.8% (382/1130) rate among nonattendees (p < 0.0001). Logistic regression analysis showed that FIS attendance, breast-ovarian cancer history, gender, and age were significant variables for undertaking a mutation test. FIS attendance significantly increased the rate of mutation testing among high-risk family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».