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Enregistrement W2072830554 · doi:10.1002/cvde.200706616

Multi‐scale Modeling and Constrained Sensitivity Analysis of Particulate CVD Systems

2007· article· en· W2072830554 sur OpenAlexaff
C. M. White, G. Zeininger, Paul E. Ege, B. Erik Ydstie

Notice bibliographique

RevueChemical Vapor Deposition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensProcess Research Ortech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomies of agglomerationDiscretizationBreakageSensitivity (control systems)PopulationNucleationFluidized bedMechanicsExpression (computer science)Scale (ratio)Biological systemMathematicsMaterials scienceEnvironmental scienceStatistical physicsComputer sciencePhysicsEngineeringThermodynamicsMathematical analysisChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A finite‐dimensional, state‐space model of the discrete distribution function bypasses discretization of the continuous population balance, and facilitates simple modeling and fast numerical integration. An analytical expression describes the steady‐state, average particle diameter as a function of parameters such as nucleation, agglomeration, breakage, seed rate, and average seed particle diameter. The discrete population balance model is used to evaluate the analytical expression sensitivity to growth and decay phenomena such as nucleation, agglomeration, and breakage. The analytical expression is validated against data obtained from an industrial‐scale, fluidized bed, pilot reactor designed to produce solar‐grade silicon. The results indicate how the analytical expression describes a CVD‐type growth process, and also how the growth process may deviate due to the operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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