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Enregistrement W2072832517 · doi:10.1111/j.1540-8183.2007.00277.x

Timing of Death and Myocardial Infarction in Patients with Non‐ST Elevation Acute Coronary Syndromes: Insights From Randomized Clinical Trials

2007· article· en· W2072832517 sur OpenAlexaff
Rajendra H. Mehta, Adam B. Greenbaum, Yuliya Lokhnygina, L. Kristin Newby, Frans Van de Werf, Paul W. Armstrong, Karen S. Pieper, Robert M. Califf, Christopher B. Granger, Robert A. Harrington

Notice bibliographique

RevueJournal of Interventional Cardiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionAcute coronary syndromeUnstable anginaInternal medicineCardiologyAdverse effectAnginaST elevation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adverse events occur following non-ST elevation acute coronary syndromes (NSTE ACS). However, the timing of these events in relation to index event is less clear. METHODS: Accordingly, we evaluated 26,466 NSTE ACS patients from the Global Use of Strategies to Open Occluded Arteries in Acute Coronary Syndromes (GUSTO-IIb), Platelet Glycoprotein IIb/IIIa in Unstable Angina: Receptor Suppression Using Integrilin Therapy (PURSUIT), and Platelet IIb/IIIa Antagonism for the Reduction of Acute Coronary Syndrome Events in a Global Organization Network (PARAGON) A and B trials to ascertain the timing of adverse events. Outcomes of interest were death, myocardial infarction (MI), and death or MI at 180 days. Logistic regression modeling for death was used to categorize patients into low-, medium-, and high-risk groups. RESULTS: At 6 months, 6.2% of patients died, 12.1% had MI, and 15.7% suffered death or MI. From 15% to 40% of these events occurred beyond 30 days. At 6 months, 3%, 4%, and 13% of patients died in low-, medium-, and high-risk groups, respectively. However, the proportion of patients dying beyond 30 days was similar in the three groups (44%, 43%, and 41% of death, respectively). Similarly, whereas death or MI increased with higher risk (11%, 14%, and 23%, respectively), the proportion of patients with this event beyond 30 days did not differ in the three strata (22%, 20%, and 25%, respectively). CONCLUSIONS: Our study provides important insights into the timing of adverse events and suggests that the substantial proportion of patients suffer subsequent adverse events after their index NSTE ACS. Thus, these data call for continuous surveillance for these events and efforts beyond the acute phase at increasing adherence to evidence-based therapies to improve the outcomes of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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