Timing of Death and Myocardial Infarction in Patients with Non‐ST Elevation Acute Coronary Syndromes: Insights From Randomized Clinical Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse events occur following non-ST elevation acute coronary syndromes (NSTE ACS). However, the timing of these events in relation to index event is less clear. METHODS: Accordingly, we evaluated 26,466 NSTE ACS patients from the Global Use of Strategies to Open Occluded Arteries in Acute Coronary Syndromes (GUSTO-IIb), Platelet Glycoprotein IIb/IIIa in Unstable Angina: Receptor Suppression Using Integrilin Therapy (PURSUIT), and Platelet IIb/IIIa Antagonism for the Reduction of Acute Coronary Syndrome Events in a Global Organization Network (PARAGON) A and B trials to ascertain the timing of adverse events. Outcomes of interest were death, myocardial infarction (MI), and death or MI at 180 days. Logistic regression modeling for death was used to categorize patients into low-, medium-, and high-risk groups. RESULTS: At 6 months, 6.2% of patients died, 12.1% had MI, and 15.7% suffered death or MI. From 15% to 40% of these events occurred beyond 30 days. At 6 months, 3%, 4%, and 13% of patients died in low-, medium-, and high-risk groups, respectively. However, the proportion of patients dying beyond 30 days was similar in the three groups (44%, 43%, and 41% of death, respectively). Similarly, whereas death or MI increased with higher risk (11%, 14%, and 23%, respectively), the proportion of patients with this event beyond 30 days did not differ in the three strata (22%, 20%, and 25%, respectively). CONCLUSIONS: Our study provides important insights into the timing of adverse events and suggests that the substantial proportion of patients suffer subsequent adverse events after their index NSTE ACS. Thus, these data call for continuous surveillance for these events and efforts beyond the acute phase at increasing adherence to evidence-based therapies to improve the outcomes of these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle