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Enregistrement W2072835958 · doi:10.1007/s00300-014-1568-9

Supplementary diet components of little auk chicks in two contrasting regions on the West Spitsbergen coast

2014· article· en· W2072835958 sur OpenAlexaff
Rafał Boehnke, Marta Głuchowska, Katarzyna Wojczulanis‐Jakubas, Dariusz Jakubas, Nina J. Karnovsky, Wojciech Walkusz, Sławomir Kwaśniewski, Katarzyna Błachowiak‐Samołyk

Notice bibliographique

RevuePolar Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyArchipelagoArcticEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complete diet composition structure of the most numerous planktivorous sea bird, little auk (Alle alle), in the European Arctic, is still not fully recognized. Although regular constituents of little auk chick diets, the copepods, Calanus glacialis and C. finmarchicus have been previously relatively well described, more taxa were frequent ingredients of the bird’s meals. Therefore, the role of the little auks supplementary diet components (SDCs) at two colonies in the Svalbard Archipelago, Hornsund and Magdalenefjorden, in 2007–2009, is a main subject of this comparative study. Because the SDCs often consisted of scarce but large zooplankters, this investigation was focused on biomass as a proxy of the SDCs’ energy input. Although the total biomass of the food delivered to chicks in both colonies was similar, in Magdalenefjorden, the proportion of SDCs was twice that found in Hornsund. The main SDCs in Hornsund were Decapoda larvae (with predominating Pagurus pubescens) and Thysanoessa inermis, whereas the main SDCs in Magdalenefjorden were C. hyperboreus and Apherusa glacialis. Previous investigations, which indicated lipid richness of SDCs, together with our ecological results from the colonies, suggest that this category might play a compensatory role in little auk chick diets. The ability to forage on diverse taxa may help the birds to adapt to ongoing Arctic ecosystem changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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