Development of a Dilatometer for Measurement of the PVT Properties of a Polymer/CO2 Solution Using a Foaming Extruder and a Gear Pump
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an innovative dilatometer that can measure the pressure-volume-temperature (PVT) properties of polymer/CO2 solutions in a molten state. The basic rationale of the design is to determine the density (or equivalently, the specific volume) of a polymer/CO2 solution by separately measuring the mass and volume flow rates of the solution flowing in an extruder at each temperature and pressure. A positive-displacement gear pump mounted on an extruder is used to measure the volume flow rate of the solution. A single-phase polymer/CO2 solution is formed by injecting a metered amount of CO2 into a polymer melt and completely dissolving it in the melt using a foam extrusion line. The temperature of solution was precisely controlled and homogenized by using the second extruder in a tandem system and a heat exchanger with a static mixer. The pressure was controlled by the rotational speed of the screw in the second extruder. In order to reduce leakage across the gear pump, the difference between the upstream and downstream pressures was minimized using a variable resistance valve attached downstream of the gear pump. The mass flow rate was measured by directly collecting the extruded polymer melt for a fixed time after degassing CO2. A critical set of experiments was carried out to verify the functions of the system using pure polymer melts with known PVT data. Finally, the system was used to measure the specific volume of PS/CO2 solutions as a function of CO2 concentration, temperature, and pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».