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Enregistrement W2072843267 · doi:10.1021/ja405634k

Plant Biomass Recalcitrance: Effect of Hemicellulose Composition on Nanoscale Forces that Control Cell Wall Strength

2013· article· en· W2072843267 sur OpenAlexaff
Rodrigo L. Silveira, Stanislav R. Stoyanov, Sergey Gusarov, Munir S. Skaf, Andriy Kovalenko

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemicelluloseChemistryCell wallLigninCelluloseGlucuronateSecondary cell wallLignocellulosic biomassBiomass (ecology)Chemical engineeringBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient conversion of lignocellulosic biomass to second-generation biofuels and valuable chemicals requires decomposition of resilient plant cell wall structure. Cell wall recalcitrance varies among plant species and even phenotypes, depending on the chemical composition of the noncellulosic matrix. Changing the amount and composition of branches attached to the hemicellulose backbone can significantly alter the cell wall strength and microstructure. We address the effect of hemicellulose composition on primary cell wall assembly forces by using the 3D-RISM-KH molecular theory of solvation, which provides statistical-mechanical sampling and molecular picture of hemicellulose arrangement around cellulose. We show that hemicellulose branches of arabinose, glucuronic acid, and especially glucuronate strengthen the primary cell wall by strongly coordinating to hydrogen bond donor sites on the cellulose surface. We reveal molecular forces maintaining the cell wall structure and provide directions for genetic modulation of plants and pretreatment design to render biomass more amenable to processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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